Dane wielkiej skali i inne
wyzwania medycyny cyfrowej
Med Smart Science Forum to nowe wydarzenie na styku medycyny, technologii i nauki. Jego celem jest wzmocnienie dialogu wokół efektywnego wykorzystania danych do celów naukowych i badawczych w obszarach zdrowia, diagnostyki i badań klinicznych.
Centra Medycyny Cyfrowej to gigantyczne repozytoria danych, które mogą być katalizatorem odkryć naukowych, wymiany danych Big Data oraz współpracy międzynarodowej w obszarze klinicznym. CMC to unikalne miejsce efektywnego zarządzania i tworzenia unikalnych rozwiązań wymiany danych – w Polsce i w Europie. To przestrzeń do inspiracji, partnerstw i realnych wdrożeń opartych o zaawansowane mechanizmy sztucznej inteligencji, algorytmy klasyfikujące, regresyjne, ewolucyjne czy rozpoznawania wzorców. Trzonem Med Science Forum będzie pokazanie konkretnych implementacji rozwiązań informatycznych w nauce i medycynie.
Med Science Forum to forum współpracy i miejsce spotkań środowisk medycznych i sektora IT. To okazja do rozmów: menedżerów i przedstawicieli służby zdrowia, badaczy, profesorów akademickich, liderów instytutów naukowych, innowatorów i dostawców technologii, firm badawczych R&D, dostawców rozwiązań zaawansowanych medycznych i wyrobów medycznych, dostawców narzędzi do przetwarzania danych.
Konferencja skierowana jest do przedstawicieli branży medycznej, odbiorców usług cyfrowych, firm technologicznych, uniwersytetów i instytucji naukowych oraz Centrów Medycyny Cyfrowej. Celem dodatkowym Forum jest pokazanie, jak dane i nowoczesne narzędzia analityczne mogą zmienić jakość opieki zdrowotnej i badań naukowych
Porozmawiajmy o tym podczas Med Smart Science Forum!
prof uczelni Przewodnicząca grupy ds. Biobankowania przy ABM, Koordynatorka ds. Jakości w BBMRI.pl, Kierownik projektu RCMC-DISRUPTOR w UMW Uniwersytet Medyczny we Wrocławiu
Adiunkt w projekcie Centrum Medycyny Cyfrowej SILESIA, Politechnika Śląska Bioinformatyk, Narodowy Instytut Onkologii w Gliwicach
DLACZEGO WARTO WZIĄĆ UDZIAŁ:
Pogłębisz swoją wiedzę z obszaru potencjału i możliwości wykorzystania danych w medycynie
Poznasz szerokie grono ekspertów z podobnymi wyzwaniami zawodowymi do Twoich
Spotkasz szerokie grono dostawców ICT, co umożliwi przegląd oferty rynkowej
Weźmiesz udział w wieczorze integracyjnym dla uczestników, sesji tematycznych roundtables, co dostarczy nie tylko wiedzy ale i pozytywnych wrażeń towarzyskich
TEMATYKA MED SMART SCIENCE FORUM:
Współpraca i wymiana informacji
Współpraca pomiędzy światem medycyny, nauki i technologii w ramach Centrów Medycyny Cyfrowej
Formy i możliwości współpracy pomiędzy dostawcami technologii, badaczami i instytucjami medycznymi
Wymiana, wykorzystanie i analiza danych w ochronie zdrowia w skali Europy
Budowanie ekosystemów danych między placówkami i branżami
Współpraca nauki i technologii – skutecznie prowadzenie wspólnych projektów
Anonimizacja danych genetycznych i obrazowych
Wyzwania w harmonizacji danych z różnych źródeł (np. obrazy medyczne, dane behawioralne)
Pro-innowacyjna rola danych w medycynie
Dane jako katalizator i paliwo rozwoju innowacyjnych terapii, podniesienia jakości leczenia i zwiększenia efektywności systemów ochrony zdrowia
Finansowanie innowacji opartych na danych w sektorze medycznym
Rola AI i modeli predykcyjnych w diagnostyce
Nowe źródła danych: sensory, wearable devices, dane środowiskowe
Algorytmy deep learning do analizy obrazów radiologicznych i patomorfologicznych
Modele predykcyjne
Uwarunkowania wykorzystania i analizy danych
Wdrożenia i wykorzystanie analizy danych w służbie zdrowia.
Zaufanie i etyka danych w medycynie
Modele AI w analizie medycznej i badaniach klinicznych
Case studies z wdrożeń narzędzi analitycznych w szpitalach i jednostkach badawczych
Cyberbezpieczeństwo i zgodność danych medycznych z regulacjami (RODO, MDR i in.)
Cyfrowy świat w badaniach klinicznych
Analiza głosu, mimiki i ruchu jako biomarkerów w chorobach
Algorytmy wykrywające wczesne objawy chorób
Symulacje digital twins w medycynie spersonalizowanej
Łączenie danych z elektronicznej dokumentacji medycznej (EHR), genomiki, wearables i IoT
Zastosowanie symulacji w projektowaniu leków i planowaniu chirurgicznym
