Prof. dr hab. inż. Joanna Polańska jest profesorem informatyki i inżynierii biomedycznej w Politechnice Śląskiej, kierownikiem Katedry Inżynierii i Analizy Eksploracyjnej Danych oraz dyrektorem GeCONiI. Zasiada w Komitecie Fizyki Medycznej PAN (od 2023 w prezydium), jest członkinią Academia.Net (od 2020) oraz Diagnostics Scientific Committee, IRDiRC (od 2024). Specjalizuje się w nauce o danych i uczeniu maszynowym, rozwija algorytmy AI do analizy danych omicznych w badaniach nad rakiem i chorobami rzadkimi. Od ponad 20 lat prowadzi badania nad epidemiologią cukrzycy typu 1 (EURODIAB, SUM), a od 2023 uczestniczy w projekcie Genomics of Type 1 Diabetes in Ukraine.

Drugim filarem jej pracy jest informatyka obrazowania. Tworzy algorytmy do segmentacji nowotworów mózgu (współpraca z DKFZ Heidelberg i NIO Gliwice), bada wczesną diagnostykę raka płuca, powikłania radioterapii i choroby nerwowo-mięśniowe (COMPASS-NMD), współpracuje też z Fudan University nad systemami wykrywającymi zmiany mózgowe. Jest liderem zespołu CIRCA, twórcy systemów AI do diagnostyki COVID-19 (CIRCA, CIRCA BIS, COVRAD), wdrożonych podczas pandemii.